深圳2025年12月2日 美通社 －－ 近日，广东省金融科技协会在广州市发布“行业交流会暨智能金融 创新应用优秀案例”，招商信诺人寿保险有限公司（以下简称“招商信诺”）自主研发的“IFRS17数据平台项目”荣膺广东省“智能金融 创新应用”优秀案例征集“智能应用突破”案例奖项。

本次广东省“智能金融 创新应用”优秀案例征集活动由中国人民银行广东省分行、广东省地方金融管理局等单位指导，广东省金融科技协会主办，活动旨在宣传智能金融，提升示范效果，为金融科技高质量发展注入新动能；以创新性、应用效果、可推广性及合规性为核心标准，历经严格的初审、复审及路演答辩三重审核，最终入选率不足10％，是广东省金融科技领域具有高度公信力的认证。

面对2026年IFRS17新会计准则对数据实时性、追溯性的严苛挑战，招商信诺直击传统按月批处理模式的海量计算瓶颈，率先构建基于华为昇腾910B GPU集群与Doris数据库存算分离架构的高性能数据处理系统，实现合同分组、现金流打标及保险成分拆分等核心功能的突破性升级。

通过部署昇腾GPU集群并依托PyTorch框架开发微秒级计量模块，招商信诺IFRS17数据平台项目将准备金分摊等关键功能的处理速度提升至行业领先水平。同时借助Doris数据库实现PB级保单数据的毫秒级精准查询，为全流程提供稳定数据支撑，更通过流批一体与CDC实时捕获技术构建的混合调度模式（支持实时、按天、按月调度），有效优化计量流程，满足精算、财务部门对数据追溯与重跑的多样化需求。

这一技术协同体系不仅实现业务模式与产品创设的创新突破，更驱动6亿次保单计量任务耗时从18小时压缩至10分钟，效率提升108倍，单次计算成本降低超95％，核心技术“基于GPU加速计量计算的数据处理系统”已申报国家发明专利。

在风控合规方面，招商信诺构建了坚实的保障体系，为应对新准则的严苛要求奠定基础，IFRS17数据平台严格遵循《企业会计准则第25号》要求，内置超过200项自动化校验规则；同时，平台通过部署人工智能异常值检测模型实施智能化稽核，将计量偏差预警准确率提升至高达99.2％；为确保系统在高并发压力下的可靠性，项目成功通过了模拟千万级保单场景的压力测试，系统稳定性可满足高达99.99％的SLA服务标准。这系列措施有效保障了平台的稳定性和数据可靠性。

招商信诺“IFRS17数据平台项目”的成功实施，有效提升了财务数据的准确性和时效性。更重要的是，该项目基于国产昇腾GPU构建的创新技术路径，为解决保险业普遍面临的海量数据处理难题提供了新方案。其成功经验所体现的技术可复制性与方法论普适性，为金融机构的数智化转型提供了重要参考，对提升金融行业整体技术水平和服务实体经济质效具有积极意义。

此次获奖，不仅是对招商信诺技术实力的认可，更标志着其探索的“AI＋保险”战略顺利落地。未来，招商信诺将以“智能应用突破”为起点，持续书写保险数智化转型新篇章，积极助力国产算力与AI技术的深度融合，构建更高效、更精准、更具韧性的保险科技生态。